Agents IA, Copilot, automatisations… Tout le monde vous promet des gains de productivité. Mais toutes ces solutions ne répondent pas aux mêmes besoins.

👉 Le constat ?
Les possibilités se multiplient, et la pression pour « faire de l’IA » aussi. Dans beaucoup d’entreprises, le choix de l’outil précède l’analyse du besoin : on part de la technologie à la mode plutôt que du problème à résoudre.
Résultat :
Des agents IA déployés là où une simple automatisation aurait suffi
Des projets dont le coût réel (licences, intégration, maintenance, supervision) dépasse les gains attendus
Des risques mal évalués : fiabilité, sécurité des données, conformité
Des équipes qui peinent à adopter des outils mal adaptés à leurs usages

👉 Et si vous arbitriez avec méthode plutôt que par effet de mode ?
Lors de ce webinaire, nous verrons comment :
Distinguer ce que permettent réellement l’automatisation classique, l’IA générative et les agents IA
Partir de la tâche à accomplir pour choisir la bonne approche
Évaluer le coût réel d’une solution, au-delà du prix affiché
Identifier les risques et le niveau de contrôle nécessaire
Prioriser les cas d’usage qui créent vraiment de la valeur

🎯 L’objectif : passer d’un choix d’outil dicté par la tendance à un arbitrage fondé sur la tâche, le coût réel et le risque.
👥 À qui s’adresse ce webinaire ?

-Directeurs administratifs et financiers (DAF)
-Responsables administratifs et financiers (RAF)
-Contrôleurs de gestion
-Responsables comptables

🚀 Pourquoi participer ?
Parce que la meilleure solution n’est pas toujours la plus avancée technologiquement.
Repartez avec une grille de décision claire pour investir au bon endroit, maîtriser vos coûts et sécuriser vos projets IA.

🎙️ Intervenant : Romain Dremaux, Sophie Felix
📅 Date : 15 décembre 2026 13h

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