L’intelligence artificielle s’invite de plus en plus dans le quotidien des directions financières. Mais comment concilier gains de productivité, confidentialité des données et fiabilité des résultats ?
C’est autour de cette question que SYNAUXIS a organisé, le 13 octobre 2026, un webinaire animé par Nicolas VINCENT, expert en finance et intelligence artificielle, sur le thème « Mettez l’IA sous contrôle dans la direction financière ! ».
Un rendez-vous riche en échanges et en retours d’expérience, dont nous vous proposons de retrouver les principaux enseignements, le replay et une checklist opérationnelle.
L’IA est déjà dans vos équipes. Mais ses usages sont-ils maîtrisés ?
ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini… Les outils d’IA se multiplient et les collaborateurs les adoptent, parfois sans cadre clairement défini par leur entreprise.
Les sondages réalisés pendant le webinaire ont notamment mis en évidence la diversité des outils utilisés et la réalité du partage de fichiers avec les IA.
Or, pour une direction financière, les risques sont nombreux : divulgation d’informations confidentielles, erreurs dans les analyses, absence de traçabilité ou encore utilisation d’outils non autorisés.
L’enjeu n’est donc pas d’interdire systématiquement l’IA, mais d’en encadrer les usages.
Une IA performante ne garantit pas un résultat fiable
Un des échanges marquants du webinaire a porté sur la fiabilité des données financières.
Prenons un exemple concret : un salaire enregistré par erreur dans un compte d’achats. Si une IA utilise cette donnée pour produire un compte de résultat, elle risque de restituer une marge erronée et des frais de personnel sous-évalués.
L’analyse pourra sembler parfaitement cohérente… tout en étant fausse !
Autre point de vigilance soulevé par un participant : les droits d’accès accordés aux agents IA. Connecter un outil à sa messagerie ou à un logiciel métier peut lui ouvrir l’accès à davantage d’informations que celles volontairement partagées.
Ces exemples rappellent deux fondamentaux : la qualité des données reste indispensable et la validation humaine demeure essentielle.
Comment arbitrer les usages de l’IA dans votre direction financière ?
Tous les processus financiers ne nécessitent pas une IA. Dans certains cas, une automatisation classique ou une meilleure utilisation des outils existants peut être plus pertinente.
Pour aider les directions financières à faire les bons choix, nous avons conçu une checklist « Arbitrer l’usage de l’IA au cas par cas ».
Elle permet d’évaluer chaque cas d’usage à travers quatre dimensions :
- Le cadre : l’outil et son utilisation sont-ils autorisés par l’entreprise ?
- Les données : les informations nécessaires peuvent-elles être partagées sans risque ?
- La validation : qui contrôle la fiabilité des résultats ?
- La rentabilité : les gains attendus justifient-ils les coûts et les efforts engagés ?
L’objectif : prendre des décisions éclairées, en conciliant performance, sécurité et maîtrise des coûts.
Passez de la théorie à la pratique avec SYNAUXIS !
Passez de la théorie à la pratique avec SYNAUXIS !
Comprendre les opportunités et les risques de l’IA est une première étape. Encore faut-il identifier comment l’utiliser concrètement au sein de votre direction financière.
C’est précisément l’objectif de notre nouvel Atelier IA & Automatisation pour la Finance.
En une demi-journée, vos collaborateurs découvrent les fondamentaux de l’IA et de l’automatisation, explorent des applications concrètes sur leurs outils du quotidien (Copilot, Excel…) et travaillent sur leurs propres processus pour identifier les opportunités à plus forte valeur ajoutée.
Automatisation des FNP, commentaires de gestion, rapprochements bancaires, détection d’anomalies, prévisions de trésorerie… Les exemples abordés sont directement issus des problématiques des métiers financiers.
À l’issue de l’atelier, vos équipes repartent avec des cas d’usage priorisés et actionnables.
SYNAUXIS propose également des formations sur mesure pour accompagner la montée en compétence de vos collaborateurs et favoriser une utilisation efficace et maîtrisée de l’IA.